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생명공학

본 연구 자료는 다음과 같이 구체적으로 기술된 다음의 연구 프로젝트와 관련하여만 수혜자의 조사자가 사용한다. 본 연구 자료는 적절한 격납조건 하에서 수령인의 연구자가 자신의 실험실에서 연구 목적으로만 사용한다. 본 연구 자료는 제품의 생산 또는 판매에 대한 의심을 피하기 위한 목적이나 임상적 사용을 위한 목적 등 상업적 목적으로 사용되지 않으며, 이러한 목적에는 상용화 라이센스가 필요하며, 수령인은 연구 자료를 사용하여 개발된 연구 자료나 연구 자료에 대한 특허를 출원하지 않는다. 본 연구 자료는 제공자측에서 상당한 투자를 나타내며, 제공자의 소유물로 간주되며, 따라서 수령인의 조사자는 본 연구 자료에 대한 통제권을 유지하는 데 동의하며, 사전 허가 없이 직접 감독 하에 있지 않은 다른 사람에게 연구 자료를 양도하지 않기로 동의한다.제공자의 승인을 얻어 제공자는 연구 자료를 다른 사람에게 배포하고 자신의 목적에 사용할 권리를 보유한다. 연구 프로젝트가 완료되거나 3년이 경과한 경우 중 먼저 발생하는 경우, 연구 자료는 제공자와 제공자가 상호 합의한 대로 수령인에 의해 폐기되거나 처리된다.  본 연구 자료는 적절한 격납 조건 하에서 수령인의 연구자가 자신의 실험실에서 연구 목적으로만 사용할 수 있다. 본 연구 자료는 제품의 생산 또는 판매에 대한 의심을 피하기 위한 목적이나 임상적 사용을 위한 목적 등 상업적 목적으로 사용되지 않으며, 이러한 목적에는 상용화 라이센스가 필요하며, 수령인은 연구 자료를 사용하여 개발된 연구 자료나 연구 자료에 대한 특허를 출원하지 않는다. 연구 프로젝트에 관한 모든 구두 발표 또는 서면 간행물에서, 수령인은 달리 요청하지 않는 한 제공자의 연구 자료 기여를 인정한다. 법률에 의해 허용된 범위까지, 수취인은 공개일로부터 3년 동안, 본 연구 자료에 대한 제공자의 서면 정보 중 “기밀”로 찍혀 있는 제공자의 서면 정보 중 이전에 수취인에게 알려져 있거나 공개되거나 공개되는 정보를 제외하고, 기밀로 취급하기로 동의한다. 기밀유지 의무 없이 수취인에게 공개한다. 수취인은 연구 프로젝트의 결과를 공표하거나 다른 방법으로 공개할 수 있지만, 제공자가 수취인에게 기밀 정보를 제공한 경우, 그러한 공개는 제안된 공시를 검토할 수 있는 30일이 지난 후에만 이루어질 수 있다. 본 연구 자료는 제공자 측의 중요한 투자를 나타내며, 제공자의 소유물로 간주되며, 따라서 레시피넷의 조사자는 본 연구 자료에 대한 통제권을 유지하는 데 동의하며, 사전 조사 없이 직접 감독 하에 있지 않은 다른 사람에게 연구 자료를 이전하지 않기로 동의한다.제공자의 10가지 승인. 제공자는 연구 자료를 다른 사람에게 배포하고 자신의 목적에 사용할 권리를 보유한다. 연구 프로젝트가 완료되거나 3년이 경과한 경우, 먼저 발생하는 경우, 연구 자료는 제공자와 수령자가 상호 합의한 대로 수령인에 의해 폐기되거나 다른 방법으로 폐기된다. 본 연구 자료는 상품성 또는 특정 목적에 대한 적합성에 대한 보증을 포함하여 명시적이거나 묵시적인 보증 없이 수령인에게 제공되고 있다. 제공자는 연구 자료의 사용이 제3자의 어떤 특허권이나 소유권을 침해하지 않을 것이라는 어떠한 주장도 하지 않는다. 수령인은 제공자가 제공한 자료와 관련하여 수령인이 수행한 연구와 관련하여 취득한 모든 새로운 결과, 데이터, 정보 및 노하우와 관련된 발명의 경우, 해당 발명에 대한 제공자의 사전 서면 동의 없이 해당 발명에 대한 특허 출원을 디스크에 제출할 수 없음을 인정한다.해당 신청서에 대한 고소 및 청구 수령인은 본 연구 자료 외에 만들 수 없었던 연구 자료 또는 기타 자료를 직접 또는 간접적으로 사용하는 데 따른 모든 위험을 부담해야 한다. 수령인은 제공자의 부주의 또는 법적 잘못으로 인해 발생하는 정도를 제외하고, 수령인의 자료 사용, 보관 또는 처분으로 인해 발생할 수 있는 모든 종류의 손실, 청구, 손상 또는 책임으로부터 제공자를 방어, 배상 및 무해한 제공자를 보유하기로 동의한다. 그러한 보상이 배제되는 경우, 수령인은 제공자의 부주의 또는 법적 잘못으로 인해 발생하는 정도를 제외하고, 자료의 사용, 보관 또는 처분으로 인해 발생할 수 있는 손해에 대해 책임을 진다. 수령인은 본 연구 자료 또는 본 연구 자료 또는 해당 자료의 사용에 대한 이외의 어떠한 권리나 라이센스도 본 연구 자료의 전송에 따라 부여되거나 암시되지 않는다는 것을 이해한다. 한국의 국영 연구기관과 제약회사들이 새로운 코로나 바이러스의 치료법을 찾기 위해 노력하고 있다고 월요일 뉴스가 보도했다. 대한제약바이오파마제조협회에 따르면 국내 15개 업체와 4개 기관이 효과적인 치료제를 얻기 위해 밤샘 석유를 태우고 있다. 원희목 KPBMA 회장은 보다 빠른 결과를 도출하는 데 있어 민간과 공공 연구기관의 시너지를 강조했다. 협회는 SK바이오사이언스, GC파마, 보령바이오파마, 수마겐, G+FLAS 생명과학 등 백신을 연구하고 있는 한국 기업을 확인했다. 치료 분야로는 셀트리온, 대한유나이티드제약, 셀리버리 테라피틱스, 노바셀테크놀로지, 이노빌메드, 에우틸렉스, 제노믹트리, 카이노스메디칼, 코미팜, 젬박스앤카엘바이오 등이 있다. 앞서 언급한 SK바이오사이언스, GC파마, 셀트리온은 모두 질병관리본부 주도의 COVID-19 치료용 단클론 항체 후보 발굴 사업에 지원했다. 이 노력에 참여하고 있는 공공기관으로는 국립보건원, 과학기술정보통신부, 한국화학연구원, 한국생명공학연구원 등이 있다.

환경공학

문명의 새벽부터 인간은 자신의 욕구를 수용하고 충족시키기 위해 환경을 변화시켰다. 예를 들어, 농업, 광업, 제조, 운송, 에너지 생산의 발전은 수세기 동안 삶의 수준을 극적으로 향상시켰다. 그러나, 이러한 진보는 지구의 자연 시스템에 대한 비용으로 달성되었고, 아직 모두에게 더 공평하게 분배되지 않았다. 산업 시대의 도래와 그에 따른 급속한 인구 증가로 환경에 대한 인간의 영향은 가속화되었고, 인간 사회와 환경 사이에 상당한 마찰 영역을 만들어냈다. 최악의 경우, 인간의 존재는 도시에 드리워진 오염, 숲 대신 무질서하게 뻗어나가는 개발, 강, 호수, 토양에 스며드는 위험한 화학물질, 사라지는 종, 변화하는 기후에서 나타난다. 환경공학 분야는 인간 활동과 관련된 부작용을 완화하면서 인간 및 환경적 요구를 지원하기 위해 등장했다. 천연자원과 인체의 건강을 보호하려는 대중의 정서와 가장 끔찍한 형태의 환경 피해를 줄이기 위한 법률에 의해 추진된 이 분야는 지난 수십 년 동안 괄목할 만한 성공을 거두었다. 그러나 과거의 해법은 미래의 문제를 해결하기에 충분하지 않을 것이다. 인류가 점점 늘어나고 다양한 도전에 직면함에 따라, 환경 공학 분야는 그 고유한 강점을 기반으로 구축되어야 하며, 선견지명이 있는 해결책들을 영감을 주고 실행해야 하며, 사람들과 행성의 최고의 이익에 봉사하기 위해 계속해서 진화해야 한다.

1. 환경공학이란 무엇인가?
환경공학은 그 실무자들이 다루는 광범위한 문제들로 가장 잘 특징지어진다. 대체로, 환경 공학자들은 인간과 환경 사이의 인터페이스에서 시스템과 솔루션을 설계한다. 역사적으로, 이 작업은 위생 시스템 설계와 공중 보건 보호에 대한 현장의 뿌리를 끌어내면서, 물의 공급과 폐수의 처리에 초점을 맞췄다. 1970년대에는 환경공학이라는 용어가 전기의 위생공학이라는 용어를 대체했는데, 그 분야의 초점이 공기, 물, 토양의 오염 완화를 포함하도록 넓어졌기 때문이다. 비슷한 시기에, 설계에 대한 이 분야의 접근방식은 공학적 처리 시스템에 초점을 맞추는 것에서 생태학적 원리와 과정에 대한 더 큰 강조로 전환되었다. 보다 최근에는, 이 분야가 새롭게 부상하는 오염물질, 재화와 물질로부터의 화학적 노출, 녹색 제조업과 지속 가능한 도시설계와 같은 노력을 다루기 위해 더욱 확대되었다. 이러한 활동을 지원하기 위해, 많은 환경 기술자들은 수문학, 미생물학, 화학, 시스템 설계, 시민 기반 시설을 포함한 다양한 분야의 전문지식을 습득했다. 환경 기술자의 약 절반은 대학원 학위를 가지고 있다; 실무자들은 다양한 분야에 그들의 기술을 적용한다. 산업, 정부, 비영리 단체 및 학계의 영역 문제에 대한 시스템 수준의 접근법을 취하도록 훈련된 환경 공학자들은 종종 과학자들, 다른 엔지니어, 의사 결정자 및 지역사회에서 옵션을 평가하고, 절충을 평가하고, 비용 효율적이고 실용적인 해결책을 설계하는 가교 역할을 한다. 환경공학의 규율은 널리 합의된 단일의 정의가 없다. 이 보고서는 분야를 있는 그대로 정의하는 데 초점을 맞추지 않고, 오히려 환경공학 전문지식, 기술, 중점분야가 미래의 과제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 방법에 대한 비전을 개략적으로 제시하고자 한다. 이 비전을 달성하려면 보고서의 마지막 장에 요약된 대로 현장의 전통적인 핵심 역량에 기반고 보완하는 환경공학 실무, 교육 및 연구에 대한 새로운 모델이 필요할 것이다.

2. 21세기의 새로운 압력
금세기에는 환경에 대한 인간의 압력이 가속화될 것이다. 기대수명은 생활여건이 개선되고 계속 증가할 것으로 예상됨에 따라 지난 수십 년 동안 전 세계적으로 상당히 증가했다.5 유엔은 2050년까지 세계 인구가 현재보다 약 30% 증가한 약 98억 명에 이를 것으로 전망하고 있다. 인간으로서 인구 또한 증가하게 될 것이고, 또한 자연 자원에 대한 인류의 수요와 자연 시스템에 대한 영향도 증가할 것이다. 이러한 영향은 다른 영역에서 다른 방식으로 나타날 것이다. 2050년에는 인구의 최소 3분의 2가 도시에 거주할 것이며, 깨끗한 물, 음식, 에너지, 위생 시설을 제공하는 도시 시스템에 대한 압력을 가중시킬 것이다. 저소득 국가의 급속한 경제 및 인구 증가는 20세기 초 선진국이 겪었던 것처럼 기본 인프라를 압도하고 오염의 급격한 증가를 몰고 올 위험이 있다. 동시에, 모든 소득 수준의 국가들은 기존의 정책, 기술, 인프라가 처리할 준비가 되어 있지 않은 새로운 유형의 도전(기후 변화에 의해 많은 것)에 직면한다. 대부분의 환경 공학적 전문지식이 선진국에 집중되어 있지만, 가장 골치 아픈 도전 중 일부는 세계의 빈곤 지역에 집중되어 있다. 10% 이상의 인류는 매일 1.90달러 미만으로 계속 살아가고 있으며 기본적인 서비스와 경제적 기회를 얻지 못하고 있다.7 20억 명 이상의 사람들이 여전히 기본적인 위생 서비스에 접근하지 못하고 있고, 10억 명 이상의 사람들이 전기가 없고, 9억 명 이상의 사람들이 위험한 실내 공기 오염물질을 생산하는 가정용 에너지원에 의존하고 있다. 10 전세계 질병과 사망의 주요 원인들 중 안전하지 않은 공기와 수도 순위.11 경제 발전에도 불구하고, 극심한 빈곤 속에 살고 있는 세계 인구의 많은 수의 기본적인 인간의 욕구를 충족시키는 것은 앞으로 수십 년 동안 기념비적인 과제로 남을 것이다. 동시에, 더 많은 사람들이 향상된 생활 수준을 경험하고 있다. 1990년 이후 극빈에 살고 있는 사람들의 비율은 절반으로 줄어들었다.12 최근 중국, 브라질, 인도의 경제 성장은 매년 약 1억 5천만 명의 사람들을 빈곤에서 벗어나 중산층으로 끌어올리고 있다.13 사람들의 행복과 삶의 질에 의심할 여지 없이 긍정적이지만, 이 성장은 또한 잠재력을 가지고 있다. 같은 유형의 일부를 생성하거나 악화시키다.

인공지능

인공지능(AI)을 ‘데미스트화(demistize)’하기 위해, 그리고 어떤 식으로든 더 많은 사람이 참여하도록 하기 위해, AI의 세계를 설명하고, AI와 관련된 기술, 가장 호소력 있는 비즈니스 애플리케이션, 잠재적인 이슈 등을 확대하여 기사화 하고 있다. 첫 번째 블로그 기사에서 우리는 가장 일반적으로 사용되는 AI의 정의에 대해 설명했다. 이제 몇 가지 기본적인 AI 기법에 대해 설명하겠다. 휴리스틱스, 지원 벡터 머신, 신경 네트워크, 마르코프 의사결정 프로세스 및 자연 언어 처리.

1. 휴리스틱스
5센트, 4센트, 3센트, 1센트 같은 액면가 있는 동전이 있다고 가정해 봅시다. 그리고 우리는 7센트의 양을 만들기 위해 최소 동전 수를 결정해야 한다. 이 문제를 해결하기 위해 우리는 “휴리스틱스”라는 기술을 사용할 수 있다. 웹스터1은 휴리스틱스라는 용어를 “실험적, 특히 시행착오적 방법에 의한 학습, 발견 또는 문제 해결의 보조 역할을 수행하거나 하는 것”으로 정의한다. 실제로 이것은 문제가 너무 복잡해져서 정확한 방법을 사용하여 가능한 최선의 해결책을 찾을 수 없을 때마다 휴리스틱스는 최적화가 보장되지는 않지만 즉각적인 목표에 충분한 해결책을 찾기 위한 실용적인 방법을 사용하는 역할을 한다. 일부 문제에 대해서는 문제 내의 구조를 이용하도록 맞춤형 휴리스틱스를 설계할 수 있다. 그러한 맞춤형 휴리스틱스의 예는 위에서 언급한 동전 교환 문제에 대한 탐욕스러운 휴리스틱스일 것이다. 우리는 항상 가능한 가장 큰 단위를 선택하고 원하는 가치인 7에 도달할 때까지 이것을 반복할 때 탐욕스러운 휴리스틱스에 대해 말한다. 우리의 예에서, 그것은 우리가 5센트 동전을 고르는 것부터 시작한다는 것을 의미한다. 남은 2센트에 대해 우리가 선택할 수 있는 가장 큰 액면가는 1센트여서, 우리가 다시 1센트를 사용하는 1센트를 여전히 커버해야 하는 상황을 남겨두고 있다. 그래서 우리의 탐욕스런 휴리스틱은 우리에게 7센트의 가치에 도달하기 위해 3개의 동전(5, 1, 1)의 해결책을 준다. 물론 3센트 동전과 4센트 동전을 사용하는 또 다른, 더 나은, 2개의 동전의 용액이 존재한다. 동전 교환 문제에 대한 탐욕스러운 휴리스틱스는 이 특정한 경우에 최선의 해결책을 제공하지 않지만, 대부분의 경우 그것은 수용 가능한 해결책으로 귀결될 것이다. 특정한 문제에 대한 그러한 맞춤형 휴리스틱스 외에도, 특정한 일반적인 휴리스틱스 또한 존재한다. 신경망과 마찬가지로, 이러한 일반적인 휴리스틱스 중 일부는 자연에서의 과정에 기초한다. 그러한 일반적 휴리스틱스의 두 가지 예는 Antic Colony Optimization2와 유전 알고리즘3이다. 첫째는 단순한 개미들이 어떻게 복잡한 문제를 해결하기 위해 함께 일할 수 있는지에 기초하고, 둘째는 적자생존의 원리에 기초한다. 수용 가능한 해결책을 빨리 찾기 위해 휴리스틱스가 적용되는 대표적인 문제는 차량 경로 지정인데, 여기서 목적은 여러 장소를 방문하는 하나 이상의 차량에 대한 경로를 찾는 것이다.

2. 지원 벡터 머신
이메일이 스팸인지 아닌지는 분류 문제의 예다. 이러한 유형의 문제에서 목표는 주어진 데이터 포인트가 특정 클래스에 속하는지 여부를 결정하는 것이다. 클래스가 알려진 데이터 지점(예: 스팸 또는 스팸이 아닌 것으로 표시된 전자 메일 집합)에 대해 분류자 모델을 처음 교육한 후 모델을 사용하여 새 데이터 지점의 클래스를 결정할 수 있다. 이러한 유형의 문제에 대한 강력한 기술은 SVM(Support Vector Machine4)이다. SVM의 주요 아이디어는 두 클래스를 구분하는 경계선을 찾으려고 하지만 경계선이 클래스 간에 최대 분리를 만드는 방식으로 한다는 것이다. 이를 입증하기 위해 다음과 같은 간단한 데이터를 분류 문제에 사용할 것이다. 이 예에서 녹색 원과 빨간색 사각형은 각 고객에 대한 모든 종류의 속성에 기초하여 총 고객 집합(예: 높은 잠재력과 낮은 잠재력)에서 두 개의 다른 세그먼트를 나타낼 수 있다. 왼쪽의 녹색 원과 오른쪽의 빨간색 사각형을 유지하는 선은 분류 문제의 유효한 경계선으로 간주된다. 그릴 수 있는 그런 선은 무한히 많다. 아래에 네 가지 다른 예가 제시되어 있다. 앞에서 설명한 바와 같이 SVM은 두 등급의 분리를 극대화하는 경계선을 찾는 데 도움을 준다. 제공된 예에서 이 그림은 다음과 같이 그릴 수 있다. 두 점선은 가장 큰 간격을 두고 평행한 두 개의 분리선이다. 사용되는 실제 분류 경계는 두 점선 가운데 정확히 실선이 될 것이다. Support Vector Machine이라는 이름은 이러한 선들 중 하나에 직접 있는 데이터 지점에서 유래한다. 이것들은 지지 벡터들이다. 우리의 예에는 세 개의 지지 벡터가 있었다. 다른 데이터 점(즉, 지지 벡터가 아님)을 약간 이동해도 점 경계선은 영향을 받지 않는다. 단, 지지 벡터의 위치가 약간 변경되면(예: 데이터 포인트 1이 왼쪽으로 약간 이동), 점 경계선의 위치가 변경되어 고체 분류 라인의 위치도 변경된다. 실생활에서 데이터는 이 단순화된 예에서처럼 간단하지 않다. 우리는 보통 2차원 이상을 가지고 일한다. 직선 분리선을 갖는 것 외에도 SVM에 대한 기초 수학은 경계선이 비선형인 특정 유형의 계산이나 커널을 허용한다. SVM 분류 모델은 이미지 인식(예: 얼굴 인식)이나 필체가 텍스트로 변환될 때도 찾을 수 있다.

3. 인공신경망
동물들은 그들의 환경에서 정보를 처리하고 변화에 적응할 수 있다. 그들은 그런 행동을 하기 위해 신경계를 이용한다. 그들의 신경계는 모델링되고 시뮬레이션될 수 있으며 인공 시스템에서 유사한 행동을 (재)할 수 있어야 한다. 인공신경망(ANN)은 뇌의 신경구조를 느슨하게 본떠서 만든 가공장치라고 할 수 있다. 이 둘 사이의 가장 큰 차이점은 동물이나 인간의 뇌의 신경 구조가 수십억에 달하는 반면, ANN은 수백, 수천 개의 뉴런을 가지고 있을 수 있다는 것이다. 신경 구조의 기본 원리는 각 뉴런이 다른 뉴런과 일정한 강도로 연결되어 있다는 것이다. 다른 뉴런의 출력(연결 강도를 고려함)에서 얻은 입력에 기초하여 다른 뉴런의 입력으로 다시 사용할 수 있는 출력이 생성된다(그림 1(왼쪽). 이 기본적인 생각은 뉴런들 사이의 연결의 강도를 나타내기 위해 무게를 이용하여 인공 신경망으로 번역되었다. 게다가, 각각의 뉴런은 연결된 뉴런의 출력을 입력으로 가져가고 그것의 출력을 결정하기 위해 수학적 함수를 사용할 것이다. 그리고 나서 이 출력은 다른 뉴런들에 의해 다시 사용된다. 학습은 생물학적 뇌에서 서로 다른 뉴런들 사이의 결합을 강화하거나 약화시키는 것으로 구성되는 반면, ANN 학습에서는 뉴런들 사이의 가중치를 변화시키는 것으로 구성된다. 신경망에는 알려진 형상을 가진 많은 훈련 데이터 세트를 제공함으로써, 신경망이 형상을 가장 잘 인식하도록 하기 위해 인공 뉴런 사이의 최상의 무게(즉, 결합의 강도)를 계산할 수 있다. ANN의 뉴런은 여러 층으로 구성될 수 있다5. 그림 2는 그러한 계층화의 예시를 보여준다. 이 네트워크는 입력 계층으로 구성되며, 입력 계층은 모든 입력이 수신되고 처리되며 다음 계층으로 출력된다. 숨겨진 층은 각각 입력과 출력을 통과하는 하나 이상의 뉴런 층으로 구성되어 있다. 마지막으로 출력 계층은 마지막 숨겨진 계층의 입력을 수신하고 이를 사용자용 출력으로 변환한다. 그림 2는 한 층의 모든 뉴런이 다음 층의 모든 뉴런과 연결되는 네트워크의 예를 보여준다. 그러한 네트워크를 완전 연결망이라고 한다. 해결하려는 문제의 종류에 따라 다른 연결 패턴을 사용할 수 있다. 영상인식을 위해 일반적으로 한 층의 뉴런 그룹만이 다음 층의 뉴런 그룹과 연결되는 콘볼루션 네트워크가 사용된다. 음성 인식을 위해, 일반적으로 리커런트 네트워크가 사용되는데, 이 네트워크는 이후 층의 뉴런에서 초기 층으로 다시 루프를 허용한다.

지구과학

우리 행성이 어떻게 작동하는지 알고 싶으세요? 여러분은 자연, 동물, 그리고 인류의 상호작용을 반영하는 지구의 다른 서식지, 천연자원, 기후변화에 대해 배울 것이다. 그들은 당신에게 우리의 미래 사회와 환경에 영향을 줄 지식과 이해를 제공할 것이다. 지구과학 프로그램은 지구와 관련된 자연과학 내의 여러 과목 영역을 포괄한다. 지구과학자로서 여러분은 암석, 공기, 물 그리고 지구 표면에서 일어나는 자연적인 과정들을 밀리초에서 수억 년까지 연구할 것이다. 여러분은 기후, 자연 순환, 그리고 다른 과정들이 오늘날 우리가 살고 있는 사회에 어떤 영향을 미치는지 연구하게 될 것이다. 당신은 자연 과정에서의 연관성을 확인하는 방법과 인간이 우리의 서식지에 영향을 줄 때 어떤 일이 일어나는지 배우게 될 것이다. 생물-지구 과학 프로그램은 자연 보존과 인간의 착취가 자연 자원에 미치는 환경에 초점을 맞춘 학문 간 환경 프로그램이다. 당신은 자연적인 과정에서의 상호작용을 확인하고 인간이 우리의 환경에 어떻게 영향을 미치는지 이해하는 법을 배울 것이다. 또한 이 프로그램은 지구 과학(예: 토양 과학, 쿼터너리 지질학, 기후), 생물학(예: 동물학, 식물학, 생태학) 및 자연과 환경 보존(Nature and Environmental Conservation) 내에서 광범위한 지식 기반을 제공할 것이다. 지구과학 또는 생물-지구과학에서 학위를 취득하면 지질학, 원격 감지 및 GIS, 지질학, 수문학 및 수자원, 환경과학 및 물리적 계획, 조경생태학, 극지 등의 주제에 초점을 맞춘 국제 석사과정에 대한 추가 연구를 추진할 수 있다. 풍경과 기후. 지구과학은 지질학(지구의 과학), 기상학(대기의 과학), 해양학(대양의 과학), 천문학(우주의 과학) 등 지구와 다른 행성의 연구를 포함하는 과학영역의 집단이다. 만약 여러분이 여러분의 행성에 대해 더 많이 알고 싶다면, 유타 대학교의 명문 프로그램을 통해 지구과학을 전공하는 것을 고려해보라. 미국의 지질학 및 지구물리학 프로그램은 미국 내 지구과학 프로그램 상위 50위 안에 랭크되어 있어 이 분야에서 경쟁력 있는 후보가 될 수 있는 지식과 기술을 제공받을 수 있을 것이다. 지구과학 커리큘럼은 지구 시스템과 역사에 관한 핵심 과정으로 구성되어 있다. 그런 다음 학생들은 지질학적 재해, 지속 가능한 에너지, 고생물학, 해양학을 포함한 다양한 옵션에서 선택을 완료한다. 참여 기회를 모색하고 있다면 학과 위원회에서 활동하거나 학부 연구 프로젝트 또는 외부 조직과의 인턴십을 완료하는 것을 고려해 보십시오. 소인을 수료하면 지질학, 환경론, 연구 또는 교육 분야의 경력을 쌓을 수 있다. 대학원 수준의 추가 교육으로 학생들은 고생물학자, 환경 변호사, 교수 또는 기술자가 될 수도 있다. 국가연구위원회는 특별 위원회와 지원 위원단을 임명하여 지구 과학과 우주로부터의 응용에 관한 퇴폐적인 조사를 실시할 것이다. 이 연구는 환경 감시와 지구 과학 및 응용 공동체로부터 미국 정부의 민간 우주 기반 지구 시스템 과학 프로그램의 수행에 대한 통합적이고 지속 가능한 접근법에 대한 권고안을 도출할 것이다. 조사의 연구 활동의 우선 순위는 확인된 과학 우선순위, 즉 미국 정부 정책, 법률 및 국제 협정(예: 2014년 국가 민간 지구 관찰 계획)에서 확인된 광범위한 국가 운영 관찰 우선순위 및 관련 지출에 대한 위원회의 고려에 기초한다.NASA, NOAA 및 USGS를 지배하는 이온 및 승인법, 비용 및 기술적 준비성, 신기술의 출현 가능성, 현장 측정과 같은 지원 활동의 역할, 모델링, 데이터 동화 및 데이터 관리를 위한 계산 인프라, 고려를 포함한 관련 활동을 활용할 수 있는 기회 기관 간 협력과 국제 협력의 필요성 조사위원회는 NASA, NOAA, USGS와 협력하여 향후 예산 배분에 대한 기관의 기대를 이해하고 그러한 기대와 관련된 예산 시나리오를 바탕으로 권고안을 설계할 것이다. 위원회는 또한 예상 할당량보다 높거나 낮은 할당량을 차지하는 시나리오를 고려할 수 있다.

생명공학

백색생명공학 또는 산업생명공학도 알려진 바와 같이, 분해하기 쉽고, 에너지를 덜 필요로 하며, 생산 중에 폐기물을 덜 만들고, 때로는 전통적인 화학 공정을 사용하여 만들어진 제품보다 더 나은 성능을 발휘하는 산업 제품을 만들기 위해 살아있는 세포 및/또는 그 효소를 사용하는 것을 말한다. 지난 10년 동안 백인 생명공학 연구에 상당한 진전이 있었으며, 앞으로 더 큰 과학 기술 발전이 있을 것으로 예상된다. 곰팡이는 자연에서 어디에나 존재하며 극한 환경(고온, 저온, 염분, pH)을 포함한 다른 서식지에서 분류되어 왔으며 식물(증식, 내생, 진드기)과 연관되어 있을 수 있다. 곰팡이 균주는 인간에게 해로울 뿐만 아니라 유익하다. 유익한 곰팡이 균주는 농업, 산업, 의료 분야에서 중요한 역할을 할 수 있다. 진균성 변종과 그 제품(엔자임, 생체활성화 화합물 및 2차 대사물)은 산업에 매우 유용하다(예: 페니실륨 크리소게넘에서 페니실린의 발견). 이번 발견은 곰팡이를 이용한 페니실린과 항생제의 산업생산이 산업생명공학을 근대시대로 옮겨 글로벌 산업기술로 탈바꿈시킴으로써 백색생명공학 발전에 획기적인 이정표가 되었다. 그 이후 백색생명공학은 꾸준히 발전하여 현재 여러 산업 분야에서 핵심적인 역할을 수행하며 고부가가치 의약과 제약 제품을 모두 제공하고 있다. 곰팡이 변종과 생체 활성 화합물도 환경 세척에 중요한 역할을 한다. 이 책은 다양성과 효소를 중심으로 한 백인 생명공학의 최근 발전과 연구를 다루고 있다. 아자르 나트 야다브 박사는 인도 히마찰 프라데시 바루 사이브 영생대학 생명공학과 조교수다. 산업생명공학, 미생물생명공학, 미생물다양성, 플랜트-마이크로브 인터랙티브 분야에서 3년간 강의와 9년간의 연구 경험을 갖고 있다. 야다브 박사는 인도농업연구소 뉴델리와 인도 란치 메스라(Mesra) 비를라공과대학에서 공동으로 미생물생명공학 박사학위를, 분델크핸드대학에서 M.Sc(바이오테크놀로지), 인도 알라바드 대학에서 B.Sc(CBZ) 학위를 취득했다. 그는 82개의 출판물[연구논문 31개, 검토논문 7개, 도서 26개장, 인기논문 8개, 편집논설 7개, 기술보고서 2개, 특허 1개]을 국제 학술지와 국내 학술지에 실었다. 야다브 박사는 다양한 국제 회의와 국가 회의에서 105개의 추상화를 출판했다. 그는 전국 및 국제 컨퍼런스에서 19개의 논문 발표문을 발표했으며 최우수 논문 발표상 10개, 젊은 과학자상 1개(NASI-Swarna Jyanti Purskar)를 받았다. 현재 그는 박사학위 2명, M학위 1명을 지도하고 있다.논문. 야다브 박사 일행은 인의 용해화를 위한 고고학 검정을 위한 선구적인 방법을 개발했다. 야다브 박사는 Nature-Scientific Reports, Microbiologies, Plos One, Frontiner in Microbiology, Springer Plus, Microbiology의 연보, Journal of Basic Microbiology, Microbiology 및 Biology를 포함한 다양한 국제 학술지의 편집자/검토자. 그는 인도의 미생물학자협회, 인도과학회의협의회, 인도국립과학원, 인도에서 평생의 회원을 가지고 있다. 샤산크 미슈라 박사는 현재 인도 우타르 프라데시 주, 바이오테크 파크, 럭나우, 과학자들 ‘C’로 일하고 있다. 그는 인도 랑치, 메스라, 란치, M.Sc(바이오테크놀로지), 바카툴라 대학, 보팔, 그의 B에서 과학 “인더스트리얼 바이오테크놀로지” 박사 학위를 취득했다.인도 파이자바드 소재 R.M.L. 대학의 SC(CBZ) 그는 미생물 생명공학, 천연물 합성, 식품, 제약, 인간의 건강을 위한 환경 미생물학 분야에서 선구적인 공헌을 했다. 그는 18개의 출판물[연구 논문 6편, 리뷰 기사 2편, 책 10장]을 국제 학술지와 국내 학술지에 실었다. 그는 다른 컨퍼런스에서 16개의 추상화를 발표했고 1개의 최우수 포스터 발표상을 받았다. 그는 UG, PG, 박사급 교수에 오랜 관심을 갖고 있으며 산업생명공학, 생물공학과 기술, 환경생명공학, 환경미생물학, 산업미생물학, 미생물생명공학, 미생물공학, 미생물공학, 미생물공학 및 미생물공학 기술 등의 강좌를 수강하는 데 관여하고 있다. 그는 BMC Microbiology, Indian Photopathology, PLOS One, Scientific Reports, Archive of Photopathology and Plant Protection 등 국제 학술지에서 리뷰어를 맡고 있다. 그는 인도의 미생물학자 협회의 평생 회원을 가지고 있다. 상그람 싱 박사는 인도 파이자바드주 람마노하르 로히아 아바드 대학 생화학부 부교수로서 11년간 교수직과 14년간의 응용 생화학 분야 연구 경험을 갖고 있다. 싱 박사는 박사학위를 취득했다. 생화학과 M.인도 파이자바드의 람마노하르 로히아 아바드 박사 출신의 sc. 생화학. 싱 박사는 34개의 국내 및 국제 연구 논문과 1권의 책을 출판했다. 그는 다른 국가 및 국제 심포지엄/세미나/회의/워크샵에서 9개의 논문을 발표했다. 아르티 굽타 박사는 인도 곤다 주 비순푸르 바리야에 있는 스리 아바드 라즈 싱 스마락 학부 생물학과 조교수다. 아티 박사는 그녀의 B를 받았다.SC(CBZ)와 M.인도 메루트의 Chaudhary Charan Singh 대학교에서 온 생명공학의 문장. 굽타 박사는 인도 바릴리의 마하트마 조티바 풀레 로힐칸드 대학에서 박사학위를 취득했다. 굽타 박사의 현재 연구 관심사는 동물생명공학, 분자식물생명공학, 분자동물생명공학, 바이오프로세싱기술, 미생물학이다. Gupta 박사는 1개의 모노그래프, 21개의 국내 및 국제 연구 논문을 발표했다. 굽타 박사는 금상, M.Sc(바이오텍), 젊은 과학자상, 포스터 발표자상 2개, 현대생물학 국제컨소시엄이 수여하는 펠로우쉽상, V.P. Agarwal 금메달 등을 수상했다. 아르티 박사는 인도과학회의협회, 인도의 생명공학연구회, 인도동물학회, 현대생물학회의 국제컨소시엄의 평생회원권을 가지고 있다.

 

환경공학

환경공학은 자연환경을 개선하고 오염문제를 해결하며 환경지속가능성을 보장하기 위해 과학적 원칙과 공학적 도구를 적용한다. 환경기술자는 안전한 식수를 제공하고, 유해 폐기물을 처리 및 처리하며, 오염된 토양과 지하수를 정화하며, 공기, 물, 토지 자원의 질을 유지한다.

1. 대기 오염: 환경 기술자들은 오염물질이 대기 중으로 배출되는 것을 막기 위한 화학적, 기계적 수단을 설계한다.

2.유해 폐기물: 화학적 중성화에서부터 유전자 조작으로 만들어진 “쓰레기 먹는” 박테리아에 이르기까지, 환경 공학자들은 유해 폐기물을 청소하는 더 나은 방법을 고안한다.

3.산업 위생: 산업위생 전문 엔지니어는 폐기물 및 유해 부산물을 최소화하는 효율적인 산업 및 제조 공정 설계를 돕는다.

4.수자원: 하천 흐름 측정 및 모델링, 폭풍우 수집 및 처리를 위한 시스템 설계, 강우량 증가가 물 운반 시스템에 미치는 영향 예측은 시급수 및 자연수계통의 품질을 보장하는 활동이다.

5.고형 폐기물 관리: 토양이나 지하수를 오염시키지 않는 매립지 설계부터 더 나은 재활용 과정을 통해 쓰레기의 양을 줄이는 것, 다양한 물질이 어떻게 생분해되는지를 이해하는 것까지 환경 기술자들이 고형 폐기물 관리에 앞장서고 있다.

6.폐수: 하수와 다른 폐수를 처리하는 것은 수생 서식지뿐만 아니라 인간의 건강에도 매우 중요하다. 기술자들은 폐수 처리로 인한 환경 영향을 최소화하기 위해 시설과 공정을 설계한다.

환경공학은 우리 존재의 기반인 지구를 보존하고 치유하는 공학의 한 형태다. 즉, 인간의 건강·안전·복지 증진을 염두에 두고 생활습관과 자연환경의 질 향상과 보전이 목적인 학문 분야다. 환경공학은 지구를 치유할 수 있는 의사들을 육성하는 인간공학의 한 형태로도 인정받고 있다. 특히 환경기술(ET)은 IT, BT와 함께 21세기 3대 신흥산업의 하나로 미래발전을 지향하며 국가 공공복지와 사회간접자본(SOC) 건설정책과 밀접하게 연관된 공공기술이다. 이에 따라 건국대 공과대학(KU) 환경공학과 학생들은 환경오염 진단 및 평가, 처방, 치료, 복원, 예방, 자원재생 등에 대한 전문성 함양에 힘쓰고 있다. 이는 환경공학전공의 교육시스템 통합, 실용학습, 디자인, 체계적인 이론지식에 관한 실험을 통해 이루어진다. 이 학과는 환경공학의 복잡하고 학제간 분야라는 뚜렷한 특징에 더해 학생과 사회의 요구를 수용할 수 있는 유연하고 심층적이며 영역별 전공을 운영하고 있다. 관련 분야의 주요 프로그램을 개설하여 전문성을 갖춘 학생을 적극적으로 육성하고, 자신이 선택한 분야에서 주도적인 역할을 맡을 수 있다. 이 학과의 목표는 진보된 공학 기술과 실용적인 지혜를 모두 갖춘 창의적이고 뛰어난 인재를 양성하여 그들이 우리 행성의 보존과 치료에 기여할 수 있도록 하는 것이다. 그러한 개인은 대학의 설립철학과 공대의 교육목표를 반영하여 과학기술의 건전한 이용을 통해 국가와 인류의 복지에 공헌할 수 있는 글로벌 지향적 도전 의식, 지적 능력, 능력을 발휘한다. 환경공학의 목표는 사회발전과 물, 토지, 공기자원 이용이 지속가능하도록 하는 것이다. 이러한 자원을 관리하여 환경오염과 열화를 최소화함으로써 이 목표를 달성한다. 환경 공학자들은 물, 토양, 대기 오염 문제를 연구하며 입법, 경제, 사회, 정치적 우려와 양립할 수 있는 방식으로 이러한 문제를 해결, 약화 또는 제어하는데 필요한 기술적 해결책을 개발한다. 토목기술자는 상하수도, 지표수 및 지하수 수질 관리, 오염현장의 교정조치, 고형폐기물 관리 등의 활동에 특히 관여하고 있다. 이러한 기술자의 활동에는 자치단체 및 산업체의 상하수처리시설의 계획, 설계, 시공 및 운영, 지표수 및 지하수 품질의 모델링 및 분석, 토양 및 교정시스템 설계, 폐기물 처리 및 재사용 계획 등이 포함되며 이에 국한되지는 않는다. 및 슬러지, 그리고 승인된 엔지니어링 관행에 따른 고형 폐기물의 수집, 운반, 처리, 회수 및 처리. 공학적 해결책은 법률이 정한 환경 표준을 충족시키기 위해 요구되기 때문에 환경 기술자들은 환경 보호에서 중요한 역할을 해야 한다. 컨설팅 회사, 자치단체, 정부기관, 산업체 및 비정부기구와 전문건설업자는 환경공학에 특화된 토목기술자의 잠재적인 고용주들이다. 당신이 오스틴에서 따뜻한 오후를 즐기고 있다고 상상해보라. 바튼 스프링스에서 수영을 한 후, 차가운 수돗물 한 잔으로 기분을 새롭게 한다. 그리고 나서, 여러분은 야외 카페에서 친구들을 만나 저녁을 먹기 위해 시내로 향한다. 이 장면은 환경 기술자들이 레크리에이션에 적합한 양의 물과 품질을 제공하고, 안전한 식수를 생산하며, 깨끗한 공기를 보장하는 익숙한 방법으로 감동을 주었다. 하지만, 환경 공학자들은 또한 무수한 다른 방법으로 우리의 삶에 영향을 미친다. 환경공학은 공기, 물, 토양의 환경문제를 해결하는 데 전념하는 광범위한 학문이다. 이 규율의 초기 뿌리는 로마의 민물 수도관 및 폐수 수집 시스템 사용에서 명백하다. 환경공학의 전신인 위생공학 분야는 1800년대 중반에 탄생했는데, 그 명칭은 식수와 폐수 처리를 통해 인간의 건강을 보호하겠다는 목표를 반영하고 있다. 미국에서 근대 환경운동은 환경오염의 급박하고 즉각적인 위협을 차단하기 위해 대중이 쇄신을 외쳤던 1900년대 중반부터 시작됐다(예: 쿠야호가 강에 불이 붙는 것).오늘날의 환경공학은 수질공학, 수자원공학, 옥외 및 실내공기질공학, 해양공학, 유해폐기물 관리 등 다양한 하위학과를 포함한다. 지속 가능한 엔지니어링 개념은 이러한 하위 분야에 주입되며 엔지니어링 실행의 장기적인 환경, 경제 및 사회적 결과를 포함한다.

7.오스틴에 있는 텍사스 대학의 환경 공학이란 무엇인가?

코크렐 공대 토목·건축·환경공학부(CAEE)에서는 학부생들이 환경공학 커리큘럼(B.S. 학위)을 따르고, 유명 교육자, 연구자, 사상 지도자인 테뉴어 트랙 교직원들이 강의한다. 첫해부터 학생들은 프로젝트와 서비스 기반 학습에 적극적인 참여를 통해 지역 및 글로벌 주제를 다룰 것이다. 학생들은 공기, 기후, 에너지, 지속가능한 물 시스템, 수자원 및 환경, 또는 운명과 운송의 네 가지 분야 중 하나를 전문으로 할 수 있다. 커리큘럼의 폭은 학생들이 가장 관심 있는 환경공학 분야 내에서 18학기 동안 승인된 기술 강좌를 수강할 수 있도록 한다.

인공지능

‘알고리즘’은 과거보다 훨씬 더 자주 사용되는 말이다. 그 이유 중 하나는 과학자들이 몇 가지 간단한 지시만 받으면 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있다는 것을 배웠기 때문이다. 알고리즘이 수학적 지시사항이라는 것은 정말 그것뿐이다. 위키피디아는 알고리즘이 “계단적인 계산 절차”라고 말한다. 계산, 데이터 처리, 자동 추론 등에 알고리즘이 사용된다.” 당신이 그것을 알고 있든 모르든, 알고리즘은 우리 삶의 어디서나 볼 수 있는 부분이 되고 있다. 몇몇 전문가들은 이런 추세에 위험하다고 본다. 예를 들어 레오 힉먼(@LeoHickman)은 “NSA의 폭로는 방대한 데이터를 체로 처리하는데 있어 정교한 알고리즘이 수행하는 역할을 강조한다”고 쓰고 있다. 하지만 더 놀라운 것은 그들이 우리의 일상 생활에서 널리 사용된다는 것이다. 그렇다면 그들의 힘을 더욱 경계해야 할까?] [“알고리즘이 어떻게 세상을 지배하는가,” 가디언, 2013년 7월 1일] 알고리즘이 세계를 지배한다고 선언하는 것은 좀 과장된 것이지만, 그들의 사용이 점점 더 널리 퍼지고 있다는 데는 동의한다. 그것은 컴퓨터가 우리 삶의 많은 측면에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있기 때문이다. 나는 HowStuffWorks의 설명이 마음에 든다.  “컴퓨터가 무슨 일을 하게 하려면 컴퓨터 프로그램을 써야 해. 컴퓨터 프로그램을 작성하려면, 당신은 컴퓨터에 당신이 원하는 것을 차근차근 말해야 한다. 그런 다음 컴퓨터는 최종 목표를 달성하기 위해 각 단계를 기계적으로 따라 프로그램을 ‘실행’한다. 당신이 컴퓨터에게 무엇을 하라고 말할 때, 당신은 또한 그것을 어떻게 할 것인지 선택할 수 있다. 거기서 컴퓨터 알고리즘이 나온다. 알고리즘은 그 일을 완수하는 데 사용되는 기본 기술이다.” 설명이 틀리게 되는 유일한 요점은 컴퓨터에 “정확히 하고 싶은 일”을 차근차근 말해야 한다는 것이다. 명시적으로 프로그램된 명령만 따르는 것이 아니라, 일부 컴퓨터 알고리즘은 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 설계된다(즉, 기계 학습을 용이하게 한다). 머신러닝(machine learning)을 위한 용도에는 데이터 마이닝과 패턴 인식 클린트 핀리는 “오늘날의 인터넷은 알고리즘에 의해 지배된다. 이러한 수학적 창조물들은 당신이 페이스북 피드에서 보는 것, 넷플릭스가 당신에게 추천하는 영화, 그리고 당신이 당신의 Gmail에서 보는 광고들을 결정한다. [“Wanna Build Your Own Google? 알고리즘을 보려면 앱 스토어를 방문하십시오. 수학 방정식으로서 알고리즘은 선도 악도 아니다. 그러나 분명한 것은 선의와 악의를 겸비한 사람들이 알고리즘을 사용해 왔다는 점이다. 임페리얼 칼리지 런던의 컴퓨터학과 강사인 파노스 파파스 박사는 힉먼에게 “알고리즘은 이제 우리의 삶에 통합되어 있다. 한편으로는, 그들은 우리의 시간을 자유롭게 하고 우리를 대신해서 일상적인 과정을 하기 때문에 좋다. 현재 알고리즘에 대해 제기되는 질문은 알고리즘에 관한 것이 아니라 데이터 사용과 데이터 프라이버시에 관한 사회의 구조화 방식에 관한 것이다. 그것은 또한 미래를 예측하기 위해 모델이 어떻게 사용되고 있는지에 관한 것이다. 현재 데이터와 알고리즘 사이에 어색한 결혼이 이루어지고 있다. 기술이 발전함에 따라 실수도 있겠지만, 실수는 도구일 뿐이라는 것을 기억하는 것이 중요하다. 도구를 탓해서는 안 된다.” 알고리즘은 새로운 것이 아니다. 위에서 언급한 바와 같이, 그것들은 단순히 수학적인 지시사항일 뿐이다. 컴퓨터에서의 그들의 사용은 컴퓨터 이론의 거인 중 한 명으로 거슬러 올라갈 수 있다. 1952년, 튜링은 “제브라 뒷면을 장식한 얼룩말 줄무늬부터 식물 줄기에 달린 주름진 잎사귀까지, 또는 세포덩이를 유기체로 바꾸는 복잡한 접기와 접기까지 우리가 자연에서 보는 패턴을 설명하려고 하는 일련의 방정식들을 출판했다.”[“우리가 보는 패턴을 설명하는 강력한 방정식들 우리가 나투르에서 볼 수 있다.e” 캣 아르니 (@harpistkat), 기즈모도, 2014년 8월 13일] 튜링은 2차 세계대전 동안 에니그마 코드를 해독하는 것을 도왔기 때문에 유명해졌다. 슬프게도 튜링은 그의 책을 출판한 지 2년 만에 스스로 목숨을 끊었다. 다행히 튜링의 세계에 대한 영향은 자살로 끝나지 않았다. Arney는 과학자들이 여전히 자연의 패턴을 발견하기 위해 그의 알고리즘을 사용하고 있다고 보고한다. Arney는 다음과 같이 결론짓는다.”앨런 튜링의 생애 마지막 해에 그는 그의 수학적 꿈인 프로그래밍 가능한 전자 컴퓨터가 기질적인 전선들과 튜브들의 집합체로부터 존재하게 되는 것을 보았다. 그 당시만 해도 그것은 몇 개의 숫자를 달팽이 걸음으로 아삭아삭 할 수 있었다. 오늘날, 당신의 주머니에 있는 스마트폰은 그의 마음을 날려버릴 컴퓨터 기술로 꽉 차 있다. 그의 생물학적 비전을 과학적인 현실로 끌어들이는 데는 거의 또 다른 생애가 필요했지만, 그것은 깔끔한 설명과 어떤 화려한 방정식 이상의 것으로 밝혀지고 있다.” 튜링의 알고리즘은 패턴이 자연에서 어떻게 나타나는지를 파악하는 데 유용했지만, 알고리즘에 의해 생성되는 다른 상관관계는 더욱 의심스러웠다. 데보라 게이지(@debora Gage)는 우리에게 “상관관계는 인과관계와 다르다”고 상기시킨다. [“빅데이터는 몇몇 이상한 상관관계를 만들어낸다.” 월스트리트저널, 2014년 3월 23일] 그녀는 “현재 이용 가능한 데이터의 홍수 덕분에 놀라운 상관관계를 찾는 것이 결코 쉽지 않았다”고 덧붙였다. Gage는 한 회사가 “새벽에 문을 닫은 거래는 달이 꽉 찼을 때보다 평균 43% 더 큰 것으로 나타났다”고 보도했다. 발견된 다른 이상한 상관관계는 다음과 같다: “사람들은 눈이 오거나, 춥거나, 매우 습할 때 더 자주 전화를 받는다; 날씨가 맑거나 덜 습할 때 그들은 이메일에 더 많이 응답한다. 예비 분석 결과, 날씨가 흐릴 때 어떤 사람들은 더 많이 사기도 하지만, 해가 쨍쨍할 때 더 많이 사기도 한다는 것을 알 수 있다. …온라인 대부업체 제스트파이낸싱 주식회사는 모든 대문자를 사용하여 대출 신청서를 작성하는 사람들이 소문자를 모두 사용하는 사람들보다 채무불이행 발생 빈도가 더 높으며, 대문자와 소문자를 올바르게 사용하는 사람들보다 더 자주 채무불이행 발생한다는 사실을 발견했다.  “매출 거래는 달의 순환에 영향을 받는가? 어떤 사람이 타이핑을 하는 방식으로 신용위험을 판단하는 것이 가능한가? 공공 데이터와 개인 데이터의 홍수 속에 결합된 빠른 새로운 데이터 크러치 소프트웨어는 기업들이 이러한 이론과 다른 겉보기에는 억지스러운 이론을 시험해 볼 수 있게 하고 있으며, 이전에는 거의 아무도 물어볼 생각을 하지 못했던 질문을 던질 수 있게 하고 있다. 인간과 인공지능을 결합해 영리한 통찰력을 발굴하고 점점 경쟁이 치열해지는 시장에서 기업에게 유리하게 작용할 수 있는 예측을 하려고 한다. 더글러스 메릴 제스트파이낸스 최고경영자(CEO)는 Gage와의 인터뷰에서 “데이터 과학자들은 이 연구 결과가 말이 되는지 검증할 필요가 있다”고 말했다. 기계학습이 사람을 대체하는 것이 아니다.” 문제의 일부는 대부분의 기계 학습 시스템이 추론과 계산을 결합하지 않는다는 것이다. 그들은 그저 말이 되든 안 되든 상관관계를 뱉어낸다. 게이지는 “제스트파이낸스는 키가 큰 사람들이 대출금을 더 잘 상환한다는 소프트웨어에서 나온 또 다른 발견을 버렸는데, 이는 메릴이 바보라고 부르는 가설이다”라고 보도했다. 머신러닝 시스템에 추론을 추가함으로써 상관관계와 통찰력이 훨씬 더 유용해진다. 루미노소의 CEO 겸 공동창업자 캐서린 하바시(@havasi)는 “문제의 일부”라고 쓰고 있다. “우리 인간이 의사소통을 할 때 우리는 무언의 가정이라는 방대한 배경에 의존한다. …우리는 만나는 모든 사람이 이러한 지식을 공유한다고 가정한다. 그것은 우리가 어떻게 상호작용하는가의 기초를 형성하며, 빠르고 효율적이며 깊은 의미를 가지고 의사소통을 할 수 있게 해준다.] [“누가 상식적인 추론을 하고 있는지 그리고 왜 그것이 중요한지,” 테크크런치, 2014년 8월 9일] 그녀는 덧붙인다, “오늘날 기술이 발전한 만큼, 그것이 사회생활의 큰 부분이 되면서 그것의 주요 단점은 이러한 것들을 공유하지 않는다는 것이다.

 

 

 

 

지구과학

NASA 지구 관측소와 같은 웹사이트들은 흥미로운 자연 현상을 강조하기 위해 위성 데이터의 많은 사용을 보여준다. 테라 위성에 탑재된 일본의 ASTER 기구와 캐나다의 MOPITT 기구 등 NASA 위성의 국제 협력 기구도 천문대의 일부로 포함되어 있다. 이 과제는 사용자에게 특정 이벤트를 연구할 수 있도록 관련 데이터셋을 안내하는 도구 또는 기술을 고안해 줄 것을 요청한다.  많은 연구자(특히 초기 경력 및 시민과학자)들이 자연재해(예: 화산폭발, 산불, 지진, 홍수)와 같은 특정한 사용 사례를 연구함으로써 지구과학 연구로의 여행을 시작한다. 이러한 목적을 위해, NASA의 지구 관측소 웹사이트를 통해 이용할 수 있는 것과 같은 수집품들은 이러한 자연적인 사건들을 이해하고자 하는 연구원들에게 훌륭한 자원이다. 지구전망대는 다른 지구과학 현상에 대한 이미지와 이야기를 출판함으로써 위성 데이터의 많은 용도를 보여준다. 지구 관측소 시각화는 주제 전문가들에 의해 기초 과학 데이터로부터 수동으로 생성된다. 연구과정의 다음 단계는 현상과 관련된 과학적 데이터세트로 활용 사례를 심층적으로 살펴보는 것이다. 예를 들어, 화산의 경우 관련 데이터 집합은 에어로졸 또는 지표면 온도 정보일 수 있다. 그러나, 그러한 데이터셋을 찾는 것은 훈련된 연구자를 제외하고는 누구에게나 시간이 많이 걸리는 단계가 될 수 있다. 왜일까? NASA의 지구과학 데이터 아카이브는 5억개 이상의 파일로 구성된 6,000개 이상의 데이터셋을 보유하고 있다. 이러한 파일 자체는 수십 개 또는 수백 개의 데이터 변수(또는 “모수”)로 구성될 수 있다. 이 시나리오에서, 그러한 데이터를 좀더 깊이 들여다보고자 하는 학생과 시민 과학자들은 현재 NASA의 방대한 자료실 안에서 자신을 찾아야 한다. 여러분의 과제는 지구 관측소 이미지 및 설명과 같은 이벤트를 연구하기 위해 사용자에게 관련 데이터 세트를 안내하는 지구 과학 데이터 세트 추천자를 고안하는 것이다. 어떻게 하면 연구자들이 지구과학 사건을 자세히 연구하기 위한 자료를 검색하고 수집하고 준비하는 데 걸리는 시간을 최소화할 수 있을까? 관련 과학 데이터 세트로 이벤트 정보를 큐레이션하면 이벤트를 연구하기 위해 데이터 세트를 검색하고 수집해야 하는 연구자의 부담을 크게 줄여 과학에 시간을 집중할 수 있다. 자연사건이 재해와 피해에 얽매이는 경우가 많아 관련 데이터셋을 찾는 시간을 단축하면 자연재해 시 대응 시간을 단축하는 등 많은 이점이 있다. 창의적이 되세요! 가상 솔루션의 예로는 북마클릿(Earth Observatory의 이벤트 페이지와 같은 페이지를 확장하는 JavaScript 코드), 웹 브라우저 확장 또는 클라우드 기반 또는 웹 기반 마이크로 서비스가 포함될 수 있다. 현재 지구 관측 데이터 집합에 대한 데이터 집합 권장 서비스는 없다. 데이터 검색은 시간과 공간의 제약이 더해진 키워드 일치를 통해 이루어진다. 어떻게 기계 학습이나 자연 언어 처리(NLP)를 사용하여 연구자들이 NASA와 같은 지구 과학 데이터 카탈로그를 검색하도록 도울 수 있을까? NLP는 지구전망대와 같은 사이트에서 이야기의 텍스트와 캡션으로부터 공간적, 시간적 범위를 파악하여 NASA의 지구데이터 검색과 같은 카탈로그와 연결시킬 수 있었다. 귀사의 솔루션에 대한 구체적인 요구 사항과 요구 사항은 무엇인가? 네가 원하지 않는 것도 생각해봐. 귀사의 솔루션은 지구 관측소와 같은 사이트에서 발생한 이벤트에 대한 설명, 위치, 날짜, 태그 등을 NASA의 공통 메타데이터 리포지토리와 같이 관련성 순위 권장 서비스를 생성하는 데 사용할 수 있는 메타데이터와 함께 고려할 수 있다. 당신은 그 서비스를 이용해서 북마클릿과 같은 형태로 웹 응용프로그램을 만들 수 있는가? 연구자가 시작하는 원래 웹 페이지에서 링크하는 도구를 어떻게 표시할 수 있는가?
솔루션을 돋보이게 하는 기능 또는 “추가 기능”은 무엇인가? 정밀도를 높이기 위해 파일 내에서 가장 가능성이 높은 데이터 집합과 변수(파라미터)를 대상으로 이미지 일치를 사용하는 것을 고려해 보십시오. 특정 현상(먼지, 홍수)에 대한 권장 자원은 위의 리소스 탭에서 확인할 수 있다. 그러나 SNPP VIRS, Landsat OLI, MODIS, MODIS Aqua, TRMM 강우량 등의 추가 데이터를 찾으려면 키워드를 검색하십시오. 우리는 우리 기관이 해양, 대기, 그 너머에서 수집하는 데이터를 모두가 이해하고 작업할 수 있기를 바란다. 하지만 우리는 새로운 온라인 데이터 포털을 사용할 때, 때때로 처음 몇 번의 클릭이 가장 어렵다는 것을 알고 있다. 역사적인 허리케인 트랙 웹사이트의 스크린샷(https://coast.noaa.gov/hurricanes/)에서 2000~2019년 북대서양 유역에서 발생한 허리케인을 보여준다.
이 “티니 튜토리얼”은 얼음을 깨고 여러분이 시작하도록 고안되었다. 이러한 간단한 애니메이션은 데이터 시각화를 단계별로 안내해 주며, 여기서부터 각 데이터 포털은 탐색할 수 있는 많은 변수와 차원을 제공한다. 그러니 소매를 걷어붙이고 브라우저나 전화를 작동시켜 바다와 대기를 탐험해 보십시오. 우주에도 날씨가 있다는 것을 알고 있었니? 비나 눈이 아니라 우주로 이동하는 바람과 자기파! NOAA의 우주 기상 예측 센터는 최근의 예측과 전망을 가지고 있다. 북반구와 남반구의 오로라 예보를 보는 방법에 대해 알아 보십시오. 국립환경정보센터의 기후 한눈에 볼 수 있는 기후는 지역, 지역, 국가, 국제 규모로 온도와 강수량을 보여준다. 월별, 계절별 또는 다년 평균을 표시하도록 매개 변수를 변경하는 방법에 대해 알아 보십시오. 크라우드마그는 당신의 휴대전화를 사용하는 시민과학 프로젝트다. 국립환경정보센터가 만든 크라우드마그 앱은 전화기의 내부 자기계측기를 이용해 바깥으로 이동할 때 자기장을 기록한다. 수집한 데이터를 탐색하여 환경 내의 개체와 자기 이상 징후를 일치시킬 수 있는지 확인하십시오. 환경대응관리 애플리케이션(ERMA®)은 서식지, 날씨, 조류 등의 데이터를 허리케인이나 기름 유출과 같은 환경재해에 대응하는 전문가를 위해 한 곳에 통합하는 대응복구사무국의 온라인 매핑 툴이다. 국립기상청이 전국의 화재 날씨를 추적하고 있다는 사실을 알고 있었는가? 이 대화형 그래픽 예보를 통해 화재 기상 전망을 모니터링하고 개별 위치를 클릭하여 자세히 알아보십시오.

 

 

 

생명공학

백색생명공학에 의한 바이오매스로부터의 화학물질의 생성은 탄소중립과 에너지절약에 비추어 CO2 배출량 감소에 크게 기여할 것으로 기대된다. 바이오매스 기반 화학물질의 실질적인 생산과정을 개발하기 위해서는 (i)객관적 바이오매스 성분의 효율적인 분리, (ii)화학공학 및 생물공학적으로 핵심화학으로 전환, (iii)합성 등 기반 화학산업에서 기초기술을 확립하는 것이 매우 중요하다.고성능 폴리머와 그 활용도를 갖춘 sis. 바이오매스 기반 화학산업 구축을 위해 바이오매스로부터 고부가가치 화학물질을 생산하는 전 공정에서 혁신적인 요소기술이 개발된다. 운영적으로 우리는 ALCA 기술 영역 내에서뿐만 아니라 다른 JST 프로그램과도 협력한다. 또한, NEDO의 “불가능한 식물에서 화학물질을 생산하는 공정의 기술개발”을 통한 프로젝트 간의 협력을 효과적으로 촉진하기 위해, JST, NEDO 및 프로젝트 관계자들로 구성된 연석회의를 설립한다.ALCA 화이트 바이오테크놀로지에서는 최종 제품으로 폴리머 소재에 관심이 집중되고 있다. 고열 저항성, 고강도와 같은 고분자 성질을 위한 합성과 재료 설계의 개발을 촉진하고, 또한 단층 화학물질을 효과적으로 생산하기 위한 공정의 개발을 촉진한다. 운용상, 이 기술 영역은 요소 기술 유형과 특정 기술 유형이라는 세 가지 유형의 팀 유형으로 구성된다. ‘수직통합형 팀 연구’, ‘기술 병목현상 해소를 위한 기초기술 연구’, ‘차세대 셀룰로오스 섬유’에 대한 연구개발이 유형별로 5 회계년 동안 주로 이뤄지고 있다. 이미 수년 전에 만들어 정의한 “그린 바이오테크놀로지”와 “레드 바이오테크놀로지”는 각각 공장과 의료/제약 분야에서 잘 확립되어 있다. 그러나 최근 컬러 코드는 “화이트 바이오테크놀로지”로 확대되었다. 유럽생물산업협회(EuropaBio)가 2003년 제공한 정의에 따르면 “화이트 바이오테크놀로지는 자연의 도구 세트를 산업 생산에 적용하는 것”이라고 한다. 푸네, 마하라슈트라, 2020년 1월 14일 (유선 릴리즈) 프루두르 Pvt. 마켓리서치가 최근 추가한 보고서에 따르면 글로벌 화이트 바이오테크놀로지 시장 조사 보고서는 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상된다.이 연구에는 시장 성장을 촉진할 뚜렷한 성장 동력과 향후 추세가 포함되어 있다. 다양한 지역에 걸친 수급 통계와 화이트 바이오테크놀로지 시장의 존재는 심층적으로 분석된다. 또한, 2020년부터 2029년까지 개발 측면과 구속력을 갖춘 완전한 예측 프레임워크가 묘사된다. 화이트 바이오테크놀로지 시장 잠재력, 유익한 정부 계획 및 정책, 추가 가처분 소득에 따른 구매력 증가 및 기타 뚜렷한 유익한 요소들이 명시되어 있다. 화이트 바이오테크놀로지 시장 점유율, 제품 개발 및 혁신, 첨단 기술 및 새로운 시장 부문의 완전한 전망에 대해 연구한다. 마켓리서치가 추가한 최신 보고서.비즈는 전 세계 화이트 바이오테크놀로지 시장이 향후 몇 년간 꾸준한 CAGR을 보일 것이라고 밝혔다. 연구 보고서는 시장 동인, 제약, 위협, 위험 및 기회에 대한 광범위한 분석으로 구성된다. 그것은 예상 연도의 주요 참가자들에게 수익성 있는 투자 선택권을 다룬다. 분석가들은 전세계적이고 지역적인 수준에서 시장 전망을 제공해 왔다. 이번 연구보고서는 전 세계 화이트 바이오테크놀로지 시장의 궤도에 영향을 미치는 뚜렷한 요인을 정밀 분석한 것이다. 이 보고서는 화이트 바이오테크놀로지 시장의 미래를 만드는 원동력들을 설명하고 있다. 전체 시장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상되는 다양한 힘을 계산한다. 분석가들은 새로운 유망주들에게 확실한 성장을 줄 것으로 추정되는 제품과 기술의 연구와 성장에 대한 투자를 분석했다. 게다가, 연구원들은 또한 전 세계 화이트 바이오테크놀로지 시장에 존재하는 수요/공급 주기에 영향을 미칠 것으로 추정되는 변화하는 소비자 행동에 대한 연구도 포함하고 있다. 1인당 소득의 진전, 경제 상황의 개선, 현재와 미래의 추세가 모두 본 연구 보고서에서 분석되었다. 생화학, 바이오 연료, 바이오 소재, 바이오 제품. 애플리케이션별 분할: 사료, 제약, 펄프 페이퍼, 섬유, 에너지. 공급원료별 세분화 : 곡물전분작물, 농업잔류물, 음식물쓰레기, 임업재료, 동물 부산물, 에너지 작물 다음 장에서 분석가들은 전 세계 화이트 바이오테크놀로지 시장에 존재하는 지역 분야를 언급했다. 이것은 독자들에게 시장을 전세계적으로 좁게 볼 수 있는 시야를 제공하여 시장의 진척을 설명할 수 있는 요소들을 심층적으로 볼 수 있게 해준다. 지역 시장에 영향을 미치는 문화, 환경, 정부 정책의 효과 등 무수한 지역적 측면에 주목한다. 화이트 바이오테크놀로지스 시장 조사 보고서는 처음에 정의, 분류, 적용 및 시장 전망, 제조 공정, 제품 사양, 비용 구조, 원자재 등과 함께 시작한다. 그리고 시장의 제품 가격, 용량, 생산, 이익, 공급, 수요 및 성장률을 구성하는 글로벌 주요 지역 시장 상황과 예측을 연구했다. 결국 보고서는 새로운 프로젝트 SWOT 분석, 투자수익률 분석, 투자타당성 분석 등을 제시한다. 최신 뉴스는 화이트 바이오테크놀로지 시장 보고서가 수익, 비용, 가격, 총이익, 총이익과 같은 핵심 요소를 고려한 제품 사양, 제품 유형, 혁신 및 생산 연구의 완전한 그림을 어떻게 도입하는지를 보여준다. 그것은 주로 화이트 바이오테크놀로지 시장 경쟁, 세분화, 선도적인 공급업체 및 산업 상황에 초점을 맞추고 있다. 주요 업계 선두 업체들의 시장 점유율 연구에 대한 투명한 통찰력을 부각시키는 이 보고서의 최신 동향과 전망을 보여주는 경쟁 시나리오. 우리의 화이트 바이오테크놀로지 시장 분석가들은 완전하고 심층적인 시장 조사 보고서를 작성하기 위해 최근의 1차 및 2차 연구 도구와 기법을 사용한다.

환경공학

물과 해양 시스템
이 분야는 천연 및 인공 도관과 그 공학을 통해 물의 역학을 고찰한다. 효율적인 물 전달 시스템의 공학, 자연 시스템을 통한 물의 흐름에 대한 연구, 해양 구조물의 공학은 모두 유체 역학의 일반적인 분야를 통해 연관되어 있다. 기존의 수파 이론은 이러한 복잡한 물리적 현상에 대한 우리의 지식을 향상시키기 위해 확장된다. 현재 연구과제는 (i) 바람에 의한 파동 발생, (ii) 파동 스펙트럼 내의 비선형 상호작용, (iii) 가변 욕실측정법에 의한 쓰나미 수역학(iv) 파동, (v) 파동 및 침전물 수송에 미치는 기후변화 영향 등 5가지 문제에 초점을 맞추고 있다.  수자원 시스템은 환경 및 수자원 시스템의 계획, 설계, 운영 및 관리에서 의사결정을 지원하기 위한 접근방법과 방법론을 검토한다. 여기에는 결정론적 또는 확률적 특성을 가진 독립적 또는 통합적 요소로서 물 분배 시스템, 대수층, 저수지 등의 수자원 관리를 위한 수학적 모델의 개발 및 적용이 포함된다. 그러한 시스템은 입력, 측정, 파라미터 및 출력의 불확실성을 본질적으로 통합한다. 이와 같이, 수자원 시스템의 위험을 시뮬레이션하고 평가하는 것과 관련된 문제에 대한 해결책을 제공하는 것은 이 분야에서 가장 어렵고 중요한 연구 분야 중 하나이다. 예를 들어, 분수령 내 특정 장소와 시간에 특정 오염물질 농도를 초과할 확률, 불확실성 하에서 시 수자원 관리 및 급수 계획, 수질보안, 대수선, 습지, 호수 및 기타 생태계의 오염물질 운송 및 운명의 시뮬레이션 등이 해당된다. 전통적으로 환경유체역학에 대한 연구는 해양과 대기흐름과 같은 대규모 현상에 국한되었다. 그러나, 최근 몇 년 동안, 자연 흐름과 더 작은 길이 내에서의 운송 현상에 대한 관심이 증가하고 있다. 이러한 연구는 지상 표면과 벤트 표면 근처에서 가장 필요한 환경적 이해를 더 잘 제공하기 때문에 중요하다. 이 연구 그룹은 특히 초목과 숲 속 협곡, 개울가림, 산호초 서식지를 통과하는 흐름에 관심이 많다. 입자 이미지 벨로시메트리, 동위원소 분석 등의 최첨단 측정 도구를 사용하여 자유 환경과 방해 환경 사이의 운동량, 질량, 에너지 전달을 제어하는 메커니즘을 조사한다. MVI는 연안 및 연안 개발 프로젝트에 대한 다학제 환경 솔루션을 제공하는 한편, 다양한 해양 생태계에서 고품질, 비용 효율적인 환경 컨설팅 및 프로젝트 관리를 고객에게 제공한다. 해상이든 육해상 인터페이스든, 우리 직원들은 과학적 설계, 해양 영향 평가, 규제 요건, 모니터링 및 완화 분야에 대한 배경을 가지고 있어 최종 모니터링 완료 보고서를 통해 고객들에게 프로젝트 구상으로부터 양질의 서비스를 제공한다. 우리의 해양과 해안에는 엄청난 수의 해양 동식물들이 서식하고 있는데, 근해 서식지의 대폭적인 증가와 연안 기반시설의 설치와 운영으로 인해 많은 위험에 처해 있다. 연안 카운티의 경제 발전을 위한 항만, 방파제, 발전소, 마리나, 해안 주거 개발 등 다양한 공학적·인공학적 구조의 수중 건설, 그리고 우리의 수로의 심화와 해변의 정비 등은 모두 이러한 민감한 해양 생태계와 수면에 심각한 스트레스를 준다. 품질의 연안에서는, 석유와 가스의 추출과 풍력에너지의 활용을 위한 우리 바다의 지속적인 사용은 해양의 건강을 더욱 악화시키는 결과를 초래한다. 우리 연안 바다와 근해에서 끊임없이 발전이 확산되는 것은 자연 환경에 미치는 해로운 영향을 최소화하기 위한 실질적인 해결책을 필요로 한다. MVI는 고객의 요구에 부합하는 프로그램적 해결책을 설계하기 위해 필요한 모든 조작 도구를 사용하여 효과적인 접근법을 만드는 것을 전문으로 한다. 우리 팀은 해초, 산호초, 굴 암초, 근해 하층 평가, 자원 지도, 모니터링, 복원, 그리고 완화 등에 경험이 풍부하고 박식하다. NEPA 준수 환경 영향 평가(Environmental Impact Assessment, EIA), 주 및 연방 허가 내 특수 조건 준수, 공공 형태의 표현, 연안 엔지니어와의 협업, GIS 데이터베이스 개발 및 의무 문서의 전체 범위에 대한 지원을 제공한다. 환경과학 및 해양과학 졸업생들은 지속가능한 농업, 보존생물학, 수질/대기질 분석, 환경교육, 멸종위기종 또는 멸종위기종의 회복, 지속가능한 발전에 관심이 있는 지역, 지역, 또는 국가 자문위원 등 매우 다양한 분야에서 일할 수 있다. 잠재적 고용주로는 교회 및 지역사회 기관, 지방, 주 및 연방 정부, 민간 옹호, 관리 및 토지 신탁 기관이 포함된다. 아래 목록은 몇 가지 직업 선택사항을 제공하지만, 그렇다고 완전히 하지는 않는다. 일부 직급은 추가 교육이 필요하다는 점에 유의하십시오. 환경과학 분야 경력 – 환경과학 분야를 찾고 있는가? 이 웹사이트는 당신이 발견할 수 있는 많은 옵션들을 다루고 있다.